漢字の図形的・統計学的情報を用いた手書き漢字認識システム

姉川 正紀
志久 修
中村 彰
中村 千秋
黒田 英夫

本論文では，認識システムの処理機能として，人間の視覚処理系を模倣した特徴抽出機能，大まかな文字の構成要素を抽出・認識するR特徴認識機能，認識の検証を行う特徴検証機能を新たに提案する．また，従来の認識システムの構成を参考にしつつ，今回新たに提案した処理機能と，従来からある認識方法を用いた，細部の文字の構成要素を認識するF特徴認識機能から構成される手書き漢字認識システムを検討する．これらの機能を適切に組み合わせて処理をおこなう事によって，柔軟な漢字認識システムを構成する事が可能になった．

情報処理学会 画像の認識・理解シンポジウム MIRU ’94

https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=200902162845512061