BP学習則における構造の違いによる学習能力の変化

姉川 正紀
中村 千秋
中村 彰

平成2年度 電気関係学会九州支部連合大会 論文集，p.581

九州工業大学 情報学部

本論文では，BP(バック・プロパゲーション)学習則において，ニューラルネットワークの違いが，その学習能力にどの様に影響するかを実験により検証した．具体的には，BP学習法を用いたニューラルネットワークにおいて，ネットワーク同士のオーバーラップ有り，無しの２種類においてその能力を検証した．実験の結果，ネットワークのオーバーラップが有る方が高い学習能力を示した．