ニューラルネットワークの違いによる学習能力の変化

姉川 正紀
中村 彰
中村 千秋

平成2年 電子情報通信学会秋季全国大会 講演論文集，p.6-37

電子情報通信学会

広島工業大学

http://jglobal.jst.go.jp/detail.php?JGLOBAL_ID=200902007713818220

本論文では，ニューラルネットワークの構造の違いにより，どの様に学習能力が変化するかを実験により検証する．具体的には，競合学習法を用いたニューラルネットワークにおいて，ネットワーク同士のオーバーラップ有り，無しの２種類においてその能力を検証した．実験の結果，ネットワークのオーバーラップが有る方が高い学習能力を示した．