ニューロンプールによる情報量最大化学習

姉川 正紀
志久 修
中村 彰

電子情報通信学会 技術報告 (NC92 44-56)，pp.85-91

電子情報通信学会

九州大学 筑紫キャンパス

http://jglobal.jst.go.jp/detail.php?JGLOBAL_ID=200902099571647409

本論文では，ニューロン単体では無く，ニューロンの集団であるニューロンプールと言う概念を導入する．さらに，ニューロンプールの情報量が最大になる情報量最大化学習を提案する．本学習法は，情報量を基に学習をおこない，入力された情報に応じて，自己組織か学習をおこなう．また，情報量を基に学習をおこなう為，教師信号が不要である特徴がある．