方向成分と特徴抽出機能を用いた漢字認識

嶋田 健司
姉川 正紀
河野 恭也
中村 彰

平成4年度 電気関連学会九州支部連合大会 論文集，p.735

長崎大学 工学部

論文では，漢字を細かなメッシュ状に分割し，方向成分に分離する事で，漢字の大まかな分類の可能性を検討する．具体的には，漢字を細かなメッシュ状に分割し，その部分に特有の特徴を方向成分で抽出する．そして，その抽出された特徴の場所と量に基づき，漢字を大まかに分類する．実験の結果，良好な分類率が得られ，処理の高速性から漢字の大まかな分類処理として，有効な処理方法である事が分かった．