GAを用いたパーセプトロンNN最適化の一手法

鶴原 光輝
森本 淳寿
姉川 正紀
黒田 英夫

平成8年度 電気関連学会九州支部連合大会 論文集，p.854

宮崎大学 工学部

http://jglobal.jst.go.jp/detail.php?JGLOBAL_ID=200902133313326022

ニューラルネットワークの一種であるパーセプトロンは，単純であるがその能力には限界がある．そこで，GA(遺伝的アルゴリズム)を用いてネットワークを最適化する事によって，パーセプトロンの能力の向上を目指す．具体的には，パーセプトロンの能力上で問題となっている中間層をGAを用いて最適化する事により，パーセプトロンの持っている能力を最大限に発揮させる事が可能になり，ローカル・ミニマム等に陥る可能性が低くなった．