データ・サイエンスとしてのLearning Analyticsの方向性と研究上のフレームワークについて

研究報告教育学習支援情報システム（CLE）

Learning Analytics (LA) に対する関心がわが国でも高まってきている．しかしながら現在の LA で主流となっているのは，これまでの教育工学／学習科学の分野で標準的とされる方法論や分析視点に基づいたアプローチである．LA が本質的な意味においてビッグ・データを対象とするデータ・サイエンスを志向し，LA そのものの可能性を広げるためには，こうした従来の枠組みにとらわれないオルタナティブなアプローチを採用する必要があると，われわれは考えている．本稿ではこの点について議論する．