学習分析への位相的データ解析の適用に向けて

井上 仁, 安武 公一, 山川 修, 多川 孝央, 隅谷 孝洋

日本教育工学会2023年春季全国大会

日本教育工学会

東京学芸大学

本研究では，学習分析の新たな手法として位相的データ解析の適用を試みる．公開されている教育データに対して，パーシステント・ホモロジーを解析し，成績によって分 類されたデータの特徴を考察した．その結果，上位と下位の成績グループは同じ位相構造をも つが，中位のグループとは異なる位相構造をもつことが示唆された．